ХО-г дээд боловсролд ашиглах боломж болоод сорилтуудын тухай

2024 оны 2-р сарын 12-д Лондон хотод Нидерландын 14н их сургуулийн төлөөлөл Russell групптэй хамтран ХО-г дээд боловсролд ашиглах боломж болоод сорилуудыэ тухай хэлэлцсэнийг товчлон хүргэж байна.

Бүрэн эхийг ЭНД ДАРЖ үзнэ үү.

Энэ уулзалтын үеэр 2023 оны 7-р сард Руссэл группын гишүүн ИДС болон ХО-ны шинжээч нараас гаргасан ХО-г боловсролд ашиглан зарчмын тухай . . . → Read More: ХО-г дээд боловсролд ашиглах боломж болоод сорилтуудын тухай

Хиймэл Оюуны хэрэглээ – дээд боловсролд хэрэгжүүлэх нь

ХО-ны хэрэглээ өдрөөс өдөрт тэлж байгаа энэ цагт дээд боловсролд энэ төрлийн программуудыг хэрхэн хэрэгжүүлэх, дээд боловсролын чанарын асуудлыг хэрхэн баталгаажуулах тухайд дотоод гадаадын дээд боловсролын байгууллагууд анхааран ажиллаж байна.

Энэ удаагийн бичлэгээр Англи улсын Дээд боловсролын чанарын баталгаажуулалтаар ажилладаг ТББ-аас гаргасан дүрэм журмаас товчлон хүргэе.

Эх сурвалжийг ЭНД дарж дэлгэрүүлэн харна уу.

ХО-ны . . . → Read More: Хиймэл Оюуны хэрэглээ – дээд боловсролд хэрэгжүүлэх нь

Бүтээгч Хиймэл Оюуныг ашиглахын давуу болоод сул талууд юу вэ?

БХО-г ашиглахын давуу талууд: ChatGPT

Хувь хүнд тохирсон сургалт. Хувь хүн бүрийн өөрийнх нь хүсэлтийн дагуу ChatGPT тухайн хүнд таарсан дэмжлэгийг өгч чаддаг. Оюутанд суралцах явцад ямар нэгэн бэрхшээл гарлаа гэхэд ChatGPT-д зөв хүсэлтээ илгээж асууснаар хариултыг олж авч чадах юм. Шуурхай хариу үйлдэл. Суралцах үед гарсан асуултуудад бодит хугацаанд шуурхай хариуг БХО-с авч . . . → Read More: Бүтээгч Хиймэл Оюуныг ашиглахын давуу болоод сул талууд юу вэ?

Data Driven Assessment for Mathematic Course Based on SURE and QASS Models

Data Driven Assessment for Mathematic Course Based on SURE and QASS Models – өгүүлэл 2025 оны 9-р сарын 22-25 ны хооронд ОХУ-н Волгоград хотноо болсон олон улсын Creativity in Intelligent Technologies and Data Science CIT&DS 2025 хурлын эмхэтгэл Спрингерт хэвлэгдлээ.

Өгүүллийн эхийг ЭНД ДАРЖ дэлгэрүүлэн үзнэ үү. Энэхүү өгүүлэл дээр хамтран ажилласан . . . → Read More: Data Driven Assessment for Mathematic Course Based on SURE and QASS Models